Ученые давно работают над технологиями, позволяющими считывать и распознавать мысли человека. Мы неоднократно рассказывали, что в этой области уже удалось добиться определенных успехов. Например, компания Neuralink Илона Маска даже получила разрешение на имплантацию чипов в мозг людям для обмена данными между мозгом и компьютером. Такие чипы позволят людям управлять гаджетами силой мысли. Но сотрудники Сиднейского технологического университета пошли еще дальше. Они разработали устройство, которое считывает мысли и преобразует их в текст. Причем для этого не требуется выполнять сложную операцию и внедрять какие-либо устройства в мозг. Устройство, считывающее мысли, представляет собой шапочку с датчиками, которые передают сигнал компьютеры. Полученные данные обрабатывает искусственный интеллект и преобразует их в слова.
Чтение мыслей — теперь это реально
Технология, разработанная сотрудниками Центра человекоориентированного искусственного интеллекта GrapheneX-UTS Сиднейского технологического университета, является уже не первой, позволяющей считывать мысли и преобразовывать в текст. Ранее мы рассказывали о том, что сотрудники Техасского университета в Остине разработали интерфейс, работающий на основе функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Другие же существующие технологии, считывающие мысли, требуют внедрения в мозг чипа.
Нынешняя же технология, получившая название BrainGPT, является первой, которая не требует ни аппарата МРТ, ни внедрения в мозг имплантатов. Считывание мыслей происходит при помощи электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которая регистрирует активность мозга. По мнению исследований, возможность использования внешних датчиков для преобразования мыслей является крупным прорывом. Благодаря этому технологию можно будет использовать не только в научной лаборатории, а сделать ее доступной для широкого круга пользователей, которые в ней нуждаются.
Насколько эффективна технология чтения мыслей BrainGPT
Во время эксперимента, который был проведен на конференции NeurIPS (ежегодная встреча исследователей в области искусственного интеллекта и машинного обучения) участники читали про себя отрывки текста, при этом модель искусственного интеллекта DeWave анализировала их мозговые волны и преобразовывала в текст, который сразу выводился на экран.
Как сообщают сами исследователи, сигнал ЭЭГ немного более шумный, чем информация, полученная от имплантатов. Тем не менее, технология все равно показала свою перспективность, так как неплохо справилась со своей задачей, хотя еще все же далека от идеала.
Согласно оценке эффективности по шкале от 0 до 1, сходство исходного текста с декодированным составило примерно 0,4. По общему признанию, результат не такой высокий, как показывают некоторые технологии, основанные на имплантации чипов. Причем система лучше распознавала глаголы, чем существительные. Когда дело доходит до существительных, технология часто использует синонимы, а не оригинальные слова. Например, вместо слова “человек”, система выводила на экран слово “автор”.
По мнению исследователей, такая ошибка возникает по той причине, что при обработке мозгом семантически похожих слов, возникают схожие паттерны мозговых волн, что мешает ИИ правильно их понимать. Однако технологию можно совершенствовать. Авторы считают, что им удастся повысить точность до 0,9. Уже сейчас данная технология показала более высокие результаты, чем многие другие существующие технологии. Правда, пока BrainGPT был протестирован лишь на 29 участниках. Поэтому настоящее время ученые продолжают работу.
Если ученым действительно удастся совершенствовать технологию, она упростит общение людям, которые по каким-то причинам не могут разговаривать, например, в результате паралича после инсульта. Преобразованные в текст мысли могут быть озвучены искусственным интеллектом, что, фактически, даст людям возможность разговаривать.
Переходите по ссылке на наш ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.
Напоследок отметим, что технологии считывания мыслей могут быть использованы не только для преобразования их в текст или управления гаджетами. Недавно мы рассказывали о том, что при помощи чипов-имплантатов ученые смогли вернуть парализованному человеку подвижность. Правда, пока эта технология тоже еще далека он массового использования в медицине.