Инженеры из Университета Пердью (штат Индиана, США) разрабатывают новую систему, которая сможет многократно увеличить эффективность инспекционных проверок целостности ядерных реакторов благодаря использованию систем искусственного интеллекта (ИИ). В статье, опубликованной в научном журнале IEEE Transactions on Industrial Electronics, ученые рассказали о фреймворке для машинного обучения naïve Bayes – сверхточной нейронной сети, способной эффективно определять трещины в реакторах на основе анализа отдельных видеокадров.
